Flipkart lança a Pesquisa por voz em inglês e hindi: é assim que funciona
O recurso Flipkart Voice Search é capaz de entender consultas de pesquisa simples a complexas e ajudará os usuários mais novos a se acostumarem a fazer compras na plataforma com mais facilidade.

Flipkart anunciou o suporte para pesquisa por voz em sua plataforma. O novo recurso de pesquisa por voz do site de comércio eletrônico estará disponível em inglês e hindi por enquanto e ajudará a trazer novos clientes para a plataforma, simplificando sua jornada inicial do Flipkart.
Com mais de 75% dos usuários da Internet na Índia vindos de origens que não falam inglês e a maioria deles residindo em áreas rurais não urbanas, torna-se imperativo resolver a barreira do idioma para permitir o acesso aos benefícios da Internet, incluindo e-commerce, Flipkart disse em um comunicado.
A pesquisa por voz da Flipkart permitirá que os clientes descubram e comprem produtos usando comandos de voz em hindi e inglês e uma combinação dos dois idiomas. O recurso também permitirá que os usuários naveguem pelos catálogos com comandos comokala joota dikhana(mostre-me sapatos pretos).
Como funciona
Para habilitar a pesquisa por voz em hindi e inglês, a Flipkart implantou uma série de recursos técnicos, como reconhecimento automático de fala, compreensão de linguagem natural e conversão de texto em fala para idiomas indianos. Eles são desenvolvidos pela equipe interna de engenharia e ciências de dados da Flipkart.
Principais notícias de tecnologia agora Clique aqui para maisAssim que um usuário dá um comando, o reconhecimento automático de voz reconhece a voz e a converte em texto. Aqui, o algoritmo Natural Language Understanding tenta identificar a intenção e a entidade das palavras-chave fornecidas no comando. Essas palavras-chave são então escolhidas pelo mecanismo de pesquisa da Flipkart, que busca resultados para os clientes.
A Pesquisa por voz da Flipkart funcionará junto com as pesquisas existentes com base em texto da marca para que frases de pesquisa por voz mais longas e complexas possam ser entendidas pela plataforma, incluindo consultas feitas por usuários em diferentes sotaques.